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美国名校科研实习|卡耐基梅隆大学 计算机专业

时间:20/10/2017 编辑:泓智国际教育

      目前中国理工科学生申请留美人数日益剧增,美国顶尖名校选择录取GPA高分学生,校方逐渐发现学生在学习中缺少创新和实操的能力,进而出现美国名校录取率的下降。近些年,招生官对选择学生时更加看重的是自主创新、专业技能、思维创造才能等综合素质人才。对于计算机专业学生,实际的操作经验无疑是可以在一定程度上提升自己的竞争力,综合型学生,优秀丰富的学术经历,提升自己的软实力是可以弥补硬件条件的不足。

在2016年的世界学术水平排行榜中,绝大部分都是美国的大学,致力于在学术领域的研究,由于与工商业和政府结合紧密,学校的教学资源、实验课题及实验设备都可谓全球顶尖,成为很多理工科学生的梦想。

科研项目

学生参加CMU人机交互导论科研组,让学生了解人机交互领域主流研究方向和科研项目,掌握人机交互和人工智能的前沿问题,和迅速习得人机交互研究的主要研究方法。

科研内容

科研内容包含四个方向的科研课题

研究模块1高维数据中的模型选择

关键词:机器学习,数据挖掘,统计,高维统计,模型选择,可以应用在以计算生物学为主的多个领域。

这个大数据的时代见证了数据量的海量增长,在数据量的海量增长的同时,每一个数据所携带的信息在以更快的速度增长,带领我们来到了一个高维数据的世界。在机器学习或者统计学领域,我们通常称那种特征的数量比数据本身的数量多的问题成为“高维问题”。很直观地,我们可以预见此类高维问题的难度:我们将不会有足够的信息来学习这些特征。从统计学和机器学习的角度讲,这个世界还没有办法解决相关问题。 

研究模块2:深度学习的最新应用

关键词:深度学习,在医疗,多媒体的各种新时代数据上的应用。

深度学习是这个时代最火的话题,对于其相关的特点和简介请见我们最新的论文[1]。然而,想要很好的使用深度学习来处理相关问题,研究人员需要很好的了解问题的本身来设计出合理的模型。例如,选择叠加网络[2] 就是一个特别设计的用来处理非同源数据的深度学习模型。在相关论文中,该网络之于传统的模型展现了极强的优势。这个项目主要鼓励同学们去使用选择叠加网络探索更多的相关应用。比如:多模态情感分析医疗健康相关应用人类基因组探索还可以从选择叠加网络出发,对模型和优化方法本身进行探索。 

研究模块3:通过深度增强学习建立生物数据库

关键词:深度增强学习,信息提取

随着深度学习的发展,深度增强学习也高歌猛进。前些日子在围棋界大展拳脚的alphaGO便是一个证明,据悉,很快就可以诞生擅长于星际争霸的深度增强学习算法了。我们这个项目的原理与这些项目相似,但是应用更加实际。这个项目主要是要求同学们使用深度增强学习来获取信息,自动化地建立一个关于生物医疗知识的数据库,比如,我们将用到这两篇文献使用的技术[1, 2] 这个项目需要很多不同角度的同学的帮助。擅长变成或者深度学习相关理论固然好,但是没有任何相关背景的同学也可以找到用武之地。

研究模块4:计算生物学时下热点探讨

关键词:计算生物学,机器学习,数据挖掘,文献阅读

这个项目的目标很简单:我们一起浏览当下在计算生物学最热点的论文(例如[1,2,3]),然后一起共同探讨。通过这个项目,每个同学的学术水平,学习能力,展示,写作的技巧都将有所提升。此外,同学们还可以获得今后科研的相关背景知识。这个项目尤其适合没有过硬背景的同学。

科研收获

1. 进入美国顶尖名校实验室,接触尖端科学;

为未来在美深造做准备;顶级名校的实验项目是对你有能力完成名校研究最好的证明。

2.师从美方导师开展实验项目;

高层次的人脉和校友关系,与你为伍的人是诺贝尔奖获得者、美国科学院院士、企业届领袖,你将体验到世界最顶级学术专家们的思想和气质。

3.获得美方导师推荐信+科研证书;

一封有分量的推荐信,高含金量收获助力未来留学深造及就业。

4.全天候专业英语环境,迅速提升专业水平;

提升沟通和专业英语水平,提升专业知识和能力,用实践使自己的理论知识更加具体形象

选拨流程

1. 提交报名表;

2. 科研组择优面试;

3. 发邮件邀请函;

4. 行前Paper指导;

5. 协调机票、接机、住宿;

6. 赴美开始科研;

科研时间

时间:12月15日--4月1日,每期时间长度为3—4周;

(针对美高学生假期只有2周的情况,可选2周实地+2周远程,确保科研收获)

具体情况根据学生面试情况由美方进行调整;

报名后安排校方面试,面试前辅导学生阅读1篇专业论文。


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