软性背景：有一定的科研履历者优先；
科研主题：机器学习；人机交互；通讯技术；用户研究；移动系统；知识图谱；自然语言理解；
科研导师：CMU计算机专业导师；
科研地点：CMU科研组会议室。
科研项目
学生每周会参加CMU人机交互导论科研讨论会，讨论会在让学生了解人机交互领域主流研究方向和科研项目，掌握人机交互和人工智能的前沿问题，和迅速习得人机交互研究的主要研究方法。
研究模块1 ----用户研究
用户研究是人机交互领域最常用的研究方法, 在本项目中，我们预先假设三十余种不同使用场景，通过众包工作市场，我们将大规模的对这些用户场景进行合理性验证。同时，我们已经设计调查问卷，以此统计大众用户手机的即时通信行为和智能助理的使用体验。通过这组用户研究，我们将迭代产生一个适合通用场合，符合大众需求的用户场景集。用户场景集将对最终系统开发起重要作用。
研究模块2 ----移动系统
MessageOnTap智能助理适用于智能手机和智能手表这两个主流移动平台，使用MessageOnTap,用户能够在移动环境下对问题进行快速回复，让即时通信更加顺畅。为了理解收到的信息问题, MessageOnTap智能助理需要整合各种类型的个人数据来感知用户。这个模块将需要学生针对不同数据类型(照片, 本地文档, 在线文档, 音乐, 联系人，日程, 移动方式, 在线购买的产品,航班信息, 地理位置历史, 访问酒店、餐馆历史, 浏览记录，搜索记录，信息历史，通话历史和手机的安装程序统计,等等)设计采集程序。
研究模块3 ----知识图谱
为了理解复杂的信息问题，MessageOnTap通过知识图谱这样的图形数据库存储用户个人数据。基于研究模块1的用户场景集和研究模块2提及的所采数据，我们可以构建一个描绘用户生活时间和状态的图形数据库。因为人工智能领域还没有关于个人数据的知识图谱研究，此研究模块具有很强的研究价值。通过与研究模块2的负责人合作，学生需要将知识图谱最终实现在移动平台上，并且构建一个可以接受简单查询语句的检索引擎。
研究模块4 ----自然语言理解
为了理解复杂的信息问题，，MessageOnTap智能助理同时需要对接收到的及时信息进行分类。因为MessageOnTap只能接受问题的回答，所以此智能助理需识别问题。同时，对于所处理的问题，MessageOnTap需要进行句法分析，把自然语言翻译成结构化的个人数据查询。通过和研究模块3的负责人合作，学生需要构建一个转译引擎。
科研收获
1. 进入美国顶尖名校实验室，接触尖端科学；
为未来在美深造做准备；顶级名校的实验项目是对你有能力完成名校研究最好的证明。
2. 师从美方导师开展实验项目；
高层次的人脉和校友关系，与你为伍的人是诺贝尔奖获得者、美国科学院院士、企业届领袖，你将体验到世界最顶级学术专家们的思想和气质。
3. 获得美方导师推荐信+科研证书；
一封有分量的推荐信，高含金量收获助力未来留学深造及就业。
4. 全天候专业英语环境，迅速提升专业水平；
提升沟通和专业英语水平，提升专业知识和能力，用实践使自己的理论知识更加具体形象
选拔流程
1. 提交报名表；2. 科研组择优面试；
3. 发邮件邀请函；
4. 行前Paper指导；
5. 协调机票、接机、住宿；
6. 赴美开始科研；
科研时间
时间：寒假或者暑假，每期时间长度为3—4周；（针对美高学生假期只有2周的情况，可选2周实地+2周远程，确保科研收获）
具体情况根据学生面试情况由美方进行调整；
报名后安排校方面试，面试前辅导学生阅读1篇专业论文。